智能運(yùn)維
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1. 系統(tǒng)壓力大:
平均日交易量可達(dá)3000筆+;每分鐘系統(tǒng)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)達(dá)到GB級(jí);運(yùn)維數(shù)據(jù)只能保留月度數(shù)據(jù)甚至1~2周數(shù)據(jù)量。
2. 運(yùn)維協(xié)作少:
運(yùn)維條線僵硬,整合分析困難,出現(xiàn)運(yùn)維死角;運(yùn)維數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一管理,造成根因甄別排錯(cuò)困難;業(yè)務(wù)部門(mén)與運(yùn)維部門(mén)協(xié)調(diào)困難,難以實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā),部署,上線快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
3. 數(shù)據(jù)利用低:
大量的網(wǎng)絡(luò)流量與事務(wù)處理、日志文件、報(bào)警與事件、性能指標(biāo)數(shù)據(jù)沒(méi)有有效利用;被動(dòng)式IT運(yùn)維方式,很少做到主動(dòng)式/預(yù)測(cè)式IT運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)維監(jiān)控趨勢(shì)把握。
價(jià)值
如右圖所示: -
單指標(biāo)趨勢(shì)分析:
通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論/數(shù)學(xué)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;按照不同日期特性,如:工作日/休息日/特殊運(yùn)維日,進(jìn)行單KPI預(yù)測(cè);
按照不同的時(shí)段特性,如:交易高峰時(shí)段/交易平峰時(shí)段,進(jìn)行單KPI上下限預(yù)測(cè);
根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,結(jié)合實(shí)際值,制定不同的告警規(guī)則。
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通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,挖掘指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論/數(shù)學(xué)算法對(duì)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的KPI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找到各KPI之間的標(biāo)準(zhǔn)誤差;通過(guò)算法計(jì)算各關(guān)聯(lián)指標(biāo)之間的標(biāo)準(zhǔn)誤差,當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)誤差超過(guò)算法范圍后進(jìn)行預(yù)警。
多KPI關(guān)聯(lián)根因分析:
根據(jù)各KPI的影響度提出故障解決的推薦意見(jiàn);當(dāng)多個(gè)KPI之間的關(guān)系被打破,即發(fā)生異常時(shí),通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘和學(xué)習(xí),在第一時(shí)間找到異常發(fā)生的原因。 -
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